本文摘要:6TB内存可以从2个PCIE插槽到8个PCIE插槽,甚至反对更好的插槽配置。

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6TB内存可以从2个PCIE插槽到8个PCIE插槽,甚至反对更好的插槽配置。值得注意的是,从7月初到强有力地扩展处理器的现场,英特尔数据中心事业部副社长兼IT变革事业部社长Lisa的Spelman回答说:这个新处理器现在的订单量已经超过50万个,30多个企业和行业用户使用。

与此同时,英特尔还与服务器和应用软件行业合作,相继推出新的英特尔select解决方案,使用户能够更慢、更简单地充分发挥强大的可扩展处理器的所有创造力,使自己的业务受益。为服务器开展的一系列优化设计和英特尔制作的一系列设施设备,强大的扩展处理器成为服务器历史上最弱的超级心脏。除了理论测试的各项成绩外,性能和一系列模块的优化,从下一代到强大的扩展处理器对云计算的应用,特别是混合云的反对比上一代产品更强,在处理十几种罕见企业的工作阻抗时,性能提高了平均值的1.6倍,与4-5年的系统相比,英特尔强大的扩展处理器使各服务器运营的虚拟机数减少了4.2倍的企业可以运营更好的工作阻抗和应用。

至于强大的可扩展处理器的存储搭档:骄傲当然,只有强大的处理器也太多了。对于服务器来说,存储是另一个最重要的组成部分。所以英特尔在这次大会上重点说明傲慢的理由。在这次大会的英特尔分论坛上,英特尔非易失性存储解决方案事业部老总David上Tuhy直言不讳地说:傲慢是给予很大变化的技术,给予很大的机会。

媚腾起源于英特尔和美光合力开发的技术——3D株式会社XPoint,在内部结构上与传统的RAM内存和NAND内存几乎不同,从一开始就使用了立体的结构设计。在这种立体结构中,存储容量仍然不受芯片平面面积大小的影响,因此在一定程度上,可以容纳更多级别的数据,反对更高的数据吞吐量。与此同时,目前各种存储媒体中的产于为傲慢构建了充分发挥价值的空间:SRAM、DRAM等存储介质读取速度快,但成本高,容量快速增长慢的存储容量仅次于HDD机械硬盘容量,但速度方面在持续读取方面快速增长,脑溢血频率的加载能力、反应时间不能满足服务器市场的需求的NAND存储器,也就是很多SSD的基础技术DRAM和NAND之间经常出现优秀的真空,但需要空缺。

根据英特尔官方获得的数据,在配备强大的处理器的情况下,傲慢的SSDDCP4000X数据中心级固态盘可以使lowQueueths慢5~8倍,阻抗下的反应速度快40倍,寿命期间加载的数据量可以超过SSD的2.8倍用Tuhy自己的话说:傲慢的感觉太快了,数据库和软件代码必须改写,我们也相信更加挖掘潜力,之后的表现也会提高。今年3月,蚂蚁和腾讯宣布将在自己的产品上用于英特尔,最近以3D届xpoint技术为基础的傲慢。今年9月中旬,阿里云也取得了英特尔至强处理器和傲慢技术制作的新商用关系型云数据库产品POLARDB,相信它也会成为其他云服务提供商的自学和模仿对象。

机器眼睛:RealSense在外界看起来AR不如前两年热,但苹果、谷歌等大公司仍在AR领域继续投入,蚂蚁也不值得注意。在这次大会上,蚂蚁发表了新的AR开放平台,开发者可以通过终端套件慢慢创建AR内容,需要担心其他问题。在使AR更容易构筑的道路上,英特尔在某种程度上做出了贡献,其中RealSense(实感)系列传感器技术是普通人熟悉的一部分。英特尔中国新技术事业销售部总监何火高说:英特尔创造RealSense的愿景是希望机器像人一样来看世界。

作为业内最初获得成熟期AR传感器的公司之一,英特尔旗下的RealSense自2014年以来已经发展了4代产品,应用于VR/AR、手机、研发套件、机器人、无人机、自动驾驶等各个领域。与前几代产品相比,新的RealSensei400系列照相机在各种规格上更加明确,不仅可用角度大,画面也更加明确。

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英特尔计划在2018年引进ASIC等专用处理器,进一步降低终端的应用阈值。有可能推广机器视觉。值得注意的是,英特尔以前收购了视觉处理专用芯片的制造商Movidius,已经将Movidius的一部分图像处理芯片技术应用于RealSense产品,结果更加完善强大的机器之眼已经等待。

该软件还可以考虑该软件:BigBench切断100TB听到硬件后,阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴TPCx-BigBench作为一个从大数据末端到末端的标准测试项目,在行业内享有非常低的权威地位。目前,TPC官方网站发布的测试规模最大,为10TB,最佳性能为1491.23BBQpm。阿里云和英特尔的进展离不开强大的扩展处理器。

此外,双方合作发表的BigBenchOnMaxComputePAI,在世界上首次将BigBench测试规模扩展到100TB的同时,最佳性能超过7000BBQpm。这些成绩是第一个来自公共云的Benchmark成绩。

阿里云与英特尔在软硬件优化方面的深度合作,在这次突破中在一定程度上发挥了重要作用。(公共编号:)MaxCompute在大量数据处理、机械学习算法运营方面有优势。

由于阿里云自律开发的分布式服务器系统飞行,集群服务器规模可达1万台,数据规模可超过EB(10^6TB)水平。云栖大会结束后,MaxCompute的测试环境不会对外开放一个月,BibgBenchOnMaxComputePAIoteSDK也不会开放,开发者们可以进行检查和试用。英特尔数据中心事业部副社长Robert,Hays回答说:我们很高兴和阿里云合作,在最近的最强大的扩展处理器平台上对MaxCompute进行深入的优化,阿里云MaxCompute在BigBench测试中提供优异的成绩。云时代的裂变从2000年以来,全球数据量呈圆形指数级迅速增长,大部分来自互联网和移动个人设备。

物联网也促进了数据生成量的强大降低曲线。据思科介绍,全球移动数据流量从2016年到2021年不会减少7倍。仅仅是为了存储、传输和计算这些数据,它们可以给全球云计算市场带来极大的快速增长动力。

以阿里云和亚马逊AWS输AWS为例,在最近第一季度的财报中,两者的云服务收入比去年增加了96%和42%。更多的数据流动使AI技术的应用更加适当:一些行业的数据流动现在非常大,只有AI才能处理这些数量的数据,分析其复杂性。

但是,无视智能技术的再加入也使人们渴望数据,进一步增加了人们对云服务的市场需求。据IDC报道,2017年全球销售公有云服务的费用预计将超过1225亿美元,比2016年快速增长24.4%。

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公有云服务支出的年增长率完全是总IT支出快速增长的7倍。IDC预测到2020年,世界上的支出将达到2034亿美元。云服务提供商(CSP)面对巨大的机会和白热化竞争,之后必须缓和创造性的步伐,维持低水平的价格。

一方面,它必须满足市场需求,另一方面,它必须应对白热化的竞争。两个因素相结合,改变了云计算领域对新技术、产品和服务的巨大市场需求。云服务提供商自己也大大提出了新的建议。

例如,亚马逊AWS,新的服务陆续出现,同时投入了大量资金开发。据报道,2016年第二季度投入142亿美元提高公有云部门的技术能力。各大云服务提供商都非常希望,但他们的高峰成果在某种程度上不可或缺英特尔的贡献,包括获得更强的处理器、越来越快的存储介质、越来越快的网络、根据各云业务大幅度变化的软件定义基础设施技术、软件和软件英特尔在下一个更全面、影响力更大的云时代发挥着更重要的作用。原始文章允许禁止发布。

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